你的电脑能跑哪些本地模型？

浏览器本地检测 GPU 配置，估算显存和推理速度，帮你判断 DeepSeek、Qwen、Llama 等模型能不能跑得动。

GPU检测中…
VRAM—
Bandwidth—
RAM—
CUDA Cores—
12 GB
32 GB

模型兼容性一览

基于当前显存配置，估算各模型在本地运行的表现

等级 模型名称 参数量 所需显存 预估速度 状态
S绰绰有余
A流畅运行
B正常运行
C勉强可跑
D非常吃力
F无法运行
提示：以上为估算值，实际速度受推理引擎（llama.cpp / vLLM / exllamav2）、上下文长度、驱动版本等因素影响。MoE 模型（如 DeepSeek-R1、Mixtral）可通过专家卸载在较低显存上运行，但速度会明显下降。Mac 用户建议将统一内存的 70%~80% 作为可用显存。

关于检测结果的说明

检测原理：通过浏览器 WebGL API 读取显卡渲染器字符串，与内置 GPU 数据库匹配，获取已知的显存和带宽规格。系统内存通过浏览器 API 估算。所有检测在本地完成，不会上传任何硬件信息。

局限性：浏览器无法直接读取显卡的精确显存大小，部分显卡（尤其是笔记本独显、Apple Silicon、Intel Arc 新型号）的显存规格可能不准确。建议对照手动调整区的参数进行修正。Firefox / Safari 对 WebGL 扩展支持有限，推荐使用 Chrome / Edge 获得最佳检测效果。

推理速度说明：预估速度基于显存带宽计算（llama.cpp 场景），实际 tok/s 受推理框架、prompt 长度、batch size 等因素影响。表中速度仅供横向对比参考，不代表精确数值。

需要帮助？如果你不确定该选什么硬件来跑本地模型，可以联系我们获取硬件选型和部署建议。